Por qué la inteligencia artificial es más eficiente que todos los anteriores métodos conocidos para detectar los derrames de petróleo. Beneficios y detalles de los nuevos procedimientos que ya se aplican en el mundo.
La inteligencia artificial ya tiene alcance en todos los puntos de la vida cotidiana y también de la ciencia. En este caso, han creado métodos muy eficaces para detectar fugas de hidrocarburos y, así, evitar episodios de contaminación severos.
De esta manera quedan atrás opciones como la detección visual o los análisis de imágenes satelitales. Ocurre que con las nuevas formas gracias a la IA los procesos son mucho más veloces y permiten accionar, la mayoría de las veces, a tiempo de cara a evitar desastres ambientales.
El punto central es la capacidad que tiene la nueva tecnología de procesar inmensas cantidades de datos casi con inmediatez. De este modo, se obtiene precisión y anticipación.
En este contexto ya fue creado un modelo de inteligencia artificial que se basó en la red neuronal y está organizado en regiones. Se trata del Faster R-CNN que tiene una precisión de casi el 90 por ciento.
Además, esta innovación tiene la capacidad de analizar imágenes satelitales en un promedio de medio segundo por cada una.
Por todas estas razones hoy la inteligencia artificial es la principal aliada del monitoreo ambiental en todos los rubros. En el caso de los derrames de petróleo, desde luego, los minutos cuentan y por eso hoy es casi la primera opción.
En esta línea los investigadores destacan ciertas características de la inteligencia artificial como las más destacadas para el cuidado de los océanos:
- Precisión: Reducción al mínimo de falsos positivos para distinguir entre contingencias reales y falsas alarmas
- Identificación: Más velocidad y eficiencia sin intervención humana
- Proceso de tiempo real: Mayor capacidad de respuesta y de forma inmediata
- Habilidades de predicción: Evaluaciones de corrientes oceánicas y de condiciones atmosféricas para la anticipación
- Automatización del análisis: Capacidad de procesar grandes volúmenes de datos
Entonces, ¿Es posible que gracias a la inteligencia artificial dejen de ocurrir grandes episodios contaminantes en los mares por petróleo? Si bien esa pregunta aún está pendiente de respuesta, hay grandes ventajas que son cada vez más ponderadas por los expertos…
Los beneficios de la inteligencia artifician para detectar derrames de petróleo
Como en tantas otras áreas la inteligencia artificial es muy útil para evitar y detectar derrames de petróleo.
Pero ¿Cómo operan estas nuevas innovaciones tecnológicas? Lo primero que hay que decir es que en cada software ingresan enormes cantidades de datos. Lo que hacen con eso es aprender de la información para imitar reacciones, predicciones o conclusiones.
En el caso de la inteligencia artificial para trabajar los derrames de petróleo lo que se utiliza son cifras y estadísticas de fenómenos meteorológicos y condiciones climáticas. Desde condiciones de los océanos hasta precisiones en cuanto a los ecosistemas son útiles para extender pronósticos.
Todo este material, por supuesto, proviene de reportes obtenidos y procesados por actividad humana. Informes de agencias ambientales, reportes de expertos, partes de organismos oficiales marítimos y demás.
La gran diferencia entre la anterior metodología y los modelos que hoy propone la tecnología es la eficacia. Anteriormente, cada imagen o cada relevamiento satelital debía ser analizado por seres humanos.
Es sabido que el ritmo que puede ofrecer la inteligencia artificial no puede ser alcanzado por ningún equipo de especialistas. En temas que requieren tanta urgencia este diferencial tiene mucho valor.
Ocurre que, gracias a estas novedades, es más que viable evitar desastres naturales de grandes proporciones. Eso, desde luego, incluye salvar vidas de todas las especies y reducir al mínimo eventos de contaminación muy graves.
Es entonces que, en estos tiempos, el conocimiento y la experiencia de los expertos bien vale para nutrir los modelos de la inteligencia artificial. De hecho, sin ese expertise sería imposible contar con los actuales sistemas.
Además de la colocación de información, estos nuevos modelos requieren entrenamientos específicos. En este punto también es importante que la IA sea evaluada por profesionales y técnicos idóneos.
Cada categoría en la cual la innovación tecnológica puede generar aportes tiene un nuevo planteamiento. En un tema tan trascendental como es la salud de los océanos para la agenda ambiental, la incorporación de inteligencia artificial puede ser un antes y un después.
